罗家伟个人简介

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年级：23级硕士研究生
研究方向：语言识别、自然语言处理
研究内容：语言识别、自然语言处理、深度学习
发表文章：无
研究课题介绍：针对多模态口语理解中信息融合复杂、语义理解偏差等难题，提出融入自适应融合机制的多模态理解方法。在多模态数据融合环节，通过强化多源信息关联与有效筛选，提升信息整合效率；在语义解析任务中，借助自适应融合机制与语义特征挖掘，提高语义理解的准确性。最后结合上下文语境分析与动态模型优化方法，研发高效的多模态口语理解系统，有效解决了口语表达模糊、语境多变及模态信息冲突等实际应用瓶颈，推动多模态口语理解技术向实用化迈进 。