盛广杰个人简介

年级：23级硕士研究生
研究方向：自然语言处理
研究内容：自然语言处理、深度学习
发表文章：无
研究课题介绍：针对糖尿病健康管理领域对话数据匮乏的难题，提出融合模型 API、prompt 与 few-shot learning 能力的数据生成方法。在对话生成任务中，通过强化模型 API 的调用与 prompt 的优化设计，增强对糖尿病健康管理知识的理解与运用；在数据多样性构建任务中，利用 few-shot learning 能力，学习少量样本的特征并生成多样化对话数据，提高数据丰富度。最后结合数据标注方法，开发高效的数据整理流程，解决数据缺乏、质量不高及场景覆盖不足等实际应用瓶颈。