曾浩玮个人简介

年级：23级硕士研究生
研究方向：自然语言处理
研究内容：自然语言处理、深度学习
发表文章：无
研究课题介绍：针对糖尿病健康管理场景中对话生成专业性不足、贴合度欠佳等难题，提出基于小语言模型适配优化的对话生成方法。在模型适配环节，通过融入糖尿病领域知识与医患对话逻辑，强化模型对专业信息的处理能力；在对话内容生成阶段，借助优化的小语言模型与多轮对话策略，提高对话生成的连贯性与针对性。最后结合患者个性化健康数据与实时反馈分析，研发高度定制化的糖尿病健康管理对话系统，有效解决了对话偏离主题、缺乏个性化关怀及知识更新滞后等实际应用瓶颈，推动糖尿病健康管理对话服务向精细化、智能化发展 。