张前贺个人简介

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年级：22级硕士研究生
研究方向：计算机视觉、自然语言处理
研究内容：图像处理、口语对话、深度学习
发表文章：无
研究课题介绍：针对复杂农田环境下作物行识别难题，提出融合层级式注意力机制的智能识别方法。在图像分割任务中通过强化多尺度特征融合与抗干扰能力，提高作物行分割效果；在目标检测任务中通过注意力机制与高效特征融合，提高检测的准确性。最后结合形态学处理与中心线拟合方法开发高效中心线提取算法，有效解决了作物幼苗期特征模糊、植株交错遮挡及光照变化等实际应用瓶颈。