吴小凡个人简介

年级：22级硕士研究生
研究方向：自然语言处理、对话系统
研究内容：基于知识图谱面向对话策略的健康推荐
发表文章：无
研究课题介绍：面向糖尿病健康管理的对话系统是一种任务型对话系统，旨在为患者解答日常糖尿病相关问题并提供个性化健康推荐。管道式架构对话系统一般分解为自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略以及自然语言生成模块，对话策略主要负责响应方式推断和响应内容生成。目前响应内容生成面临的挑战主要有：生成内容个性化、可靠性和可解释性等问题。本研究主要关注对话策略中的内容响应这一关键环节，把糖尿病健康管理对话系统的内容响应视作对话场景下的健康诊断，主要研究如下：
（1）构建糖尿病健康管理知识图谱“YouthMedKG”。
（2）提出一种基于知识图谱卷积网络的糖尿病知识图谱向量化表征方法。
（3）提出“知识图谱特征增强+对话策略引导”双路融合模型，实现疾病诊断及个性化推荐。