YOUTH

a YOUng group of inTelligent Health
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
杨锦锋老师团队

实地拍摄大田作物行图像进行图像分割模型的训练,编写后处理代码,结合液压传感系统完成作物行的识别并进行相应偏移达到除草效果。未来方向为模型的优化和压缩,提高模型的推理效果和处理速度,使之更符合嵌入式设备的应用部署。

Diachatbot(糖尿病健康管理对话机器人)项目把糖尿病健康管理对话系统定位于任务型对话系统,为了保证对话系统响应的可控和可解释,典型的任务型对话系统采用 pipeline 体系结构。因此,与本项目相关的研究包括对话理解与状态跟踪、对话策略、知识图谱及推荐、对话生成这四个方面的研究。

Diachat是为糖尿病健康管理对话系统构建的中文对话数据集,该对话系统为任务导向型对话系统,主要服务于糖尿病患者,为患者解答日常生活中糖尿病相关问题。Diachat数据来源为在线聊天平台中患者与医生的对话信息。Diachat数据集采用基于dialogue act的表示方式进行意图表示并定义了15个act label。并且,Diachat定义了6个domain涵盖语料涉及的领域,分别为:问题(Problem)、饮食(Diet)、行为(Behavior)、运动(Sport)、治疗(Treatment)、基本信息(Profile)。

Diachat标注规范下载链接
Diachat数据样例链接

0%